Radiant Earth Foundation recrute un ingénieur en données géospatiales.
Radiant Earth Foundation recherche des candidats basés aux États-Unis, au Ghana, en Côte d'Ivoire ou au Sénégal pour ce poste.
Notre mission principale est de rendre les informations issues des données de télédétection et de l'apprentissage automatique plus accessibles aux organisations mondiales à but non lucratif, aux organisations humanitaires, aux entreprises et aux gouvernements des économies émergentes.
Pour ce faire, nous organisons, hébergeons et répertorions / redirigeons vers des ensembles de données d'entraînement ouverts via Radiant MLHub. MLHub est un référentiel et un registre de données de formation géospatiales, et nous menons les efforts de la communauté pour développer des normes et augmenter l'interopérabilité de ces données pour les applications d'apprentissage automatique.
En plus des catalogues de données de formation, nous travaillons avec des organisations sur des cas d'utilisation complexes avec des résultats à fort impact. Depuis notre fondation en 2016, nous avons travaillé avec Omidyar Network (un bailleur de fonds fondateur), la Fondation Bill et Melinda Gates (un autre bailleur de fonds fondateur), ainsi que la NASA, GIZ, Digital Earth Africa, Schmidt Futures, McGovern Foundation, et plus encore.
Nous recherchons un ingénieur de données géospatiales passionné pour nous aider à organiser de nouveaux ensembles de données de formation et à développer des pipelines pour faciliter l'ingestion d'ensembles de données géospatiales dans le catalogue Radiant MLHub.
Que vas tu faire
Vous travaillerez avec les ingénieurs logiciels géospatiaux de notre équipe pour traiter et cataloguer des ensembles de données de formation en apprentissage automatique géospatial à utiliser dans Radiant MLHub à l'aide de Python. Dans le cadre de ce processus, vous devrez :
Utilisez des bibliothèques Python telles que rasterio et shapely pour lire, écrire et manipuler des données spatiales
Utilisez la spécification STAC (SpatioTemporal Asset Catalog) et la bibliothèque PySTAC associée pour cataloguer les données géospatiales
Publiez des données géospatiales et des métadonnées sur des services de stockage cloud comme Microsoft Azure Blob Storage
Écrire, adapter et maintenir des scripts Python qui combinent ces outils dans des pipelines de traitement de données réutilisables
Utiliser des processus manuels et automatisés pour assurer la qualité des données traitées et des catalogues de métadonnées
Travailler avec des développeurs seniors pour intégrer des scripts dans des flux de travail automatisés
Qualifications de base
Basé aux États-Unis, au Ghana, en Côte d'Ivoire ou au Sénégal, et éligible pour travailler dans ce pays
Expérience démontrée de travail avec des données et des logiciels géospatiaux (GDAL, Shapely, GeoPandas, rasterio)
Expérience démontrée dans l'écriture de scripts Python pour automatiser des tâches
Connaissance pratique de SQL
Connaissance pratique des plates-formes de contrôle de version (par exemple GitHub, GitLab)
Souci du détail pour assurer la qualité des résultats et des extrants
Excellentes compétences en communication et capacité à collaborer avec des développeurs dans plusieurs fuseaux horaires (principalement aux États-Unis) par vidéoconférence
Qualifications préférées
Expérience de travail avec des plateformes cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud
Familiarité avec les spécifications STAC
Ce que nous offrons
Radiant Earth offre un salaire compétitif et des avantages sociaux attrayants avec des congés flexibles. Nous travaillons avec une communauté d'utilisateurs diversifiée et vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets à fort impact. Nous avons un environnement de travail collaboratif avec un système de soutien robuste dirigé par des individus passionnés.
Bien que nous apprécions sincèrement toutes les candidatures, seuls les candidats sélectionnés pour une entrevue seront contactés. Toutes les candidatures sont considérées comme confidentielles. Radiant Earth Foundation est un employeur garantissant l'égalité des chances.
Date de clôture : 2 septembre 2021.
Pour postuler à ce poste veuillez visiter radiant-earth-foundation.breezy.hr.
