| Poste : Nombre de postes à pourvoir : |
01 SPECIALIST DATAMINING |
| Direction: | Marketing |
| Hiérarchie:
Level : Catégorie: |
Manager Customer Analytics Level 2 9A |
| Lieu: | Abidjan |
| Date limite de dépôt des candidatures: | 06 Octobre 2020 |
MISSION
Afin de faciliter les prises de décisions, fournir à son portefeuille de Business Units des informations pratiques et exploitables, couvrant l’analyse des habitudes comportementales des clients ainsi que des actions potentielles à déployer, dans le but de l’atteinte des objectifs de l’entreprise.
RESPONSABILITES OPERATIONNELLES
- Identifier les perspectives en matière de marketing, d’information client et de données sur les abonnés (tant prépayés que postpayés) ;
- Collecter, consolider et analyser les données d’abonnés (analyse d’activité, détection de cluster, prévisions de fréquentation et d’utilisation, efficacité des campagnes, etc) ;
- Résumer les résultats d’analyse et les croiser avec d’autres sources de données non traditionnelles (constatations de recherche, sondages auprès des médias, panels de clients, échelle multidimensionnelle, analyse factorielle, modélisation discriminante, analyse causale etc) ;
- Analyser la rentabilité client et la valeur à vie par segment de clientèle, canal et type d’offre ;
- Communiquer de façon cohérente et régulière les résultats de ces analyses aux Business Units, afin de faciller les prices de décisions ;
- Identifier et recommander des actions potentielles à déployer, afin d’augmenter le revenu ;
- Développer et maintenir à jour, une segmentation pertinente de la clientèle ;
- Élaborer des méthodes à utiliser dans les analyses de rentabilisation et la planification des activités ;
- Vérifier régulièrement l’analyse de la clientèle pour mettre en évidence les risques potentiels et suggérer la mise en œuvre d’actions proactives/correctives.
| DIPLOME Min Bac+3/4 en Statistiques, Informatique décisionnelle ou équivalent; Avoir des notions en AnglaisEXPERIENCE PROFESSIONNELLE -2 à 3 ans d’expérience minimum en analyse des données -Expérience de travail dans une entreprise de taille moyenneCONNAISSANCE -Connaissance du panorama du marché, des produits et de la concurrence commerciale -Connaissance de la théorie et des méthodes statistiques (méthodes de prévision, de scoring, de segmentation) -Connaissance des méthodes de traitement de l’information appliquées aux grosses volumétries de données -Connaissance des logiciels du domaine. APTITUDES PROFESSIONNELLES |
